【概要描述】 临床大夫的现实痛点若何解，AI预备好了吗？

医疗人工智能的风口已延续了2年多，各家公司的产物已都陆陆续续在全国各年夜病院入驻，有些病院放射科扎堆了10家摆布的AI产物，但在实践中，影象科大夫真正利用的只有少数几个。

作者： 年夜健康派编纂来历： 动脉网2019-06-06 11:55:51

医疗人工智能的风口已延续了2年多，各家公司的产物已都陆陆续续在全国各年夜病院入驻，有些病院放射科扎堆了10家摆布的AI产物，但在实践中，影象科大夫真正利用的只有少数几个。

究其缘由，首要是今朝产物不克不及很好的解决影象科大夫的需乞降痛点，同时，很少产物是面向临床大夫需求开辟的。

那末在医疗人工智能范畴，立异企业若何让大夫喜好利用本身的产物，如何的产物才能真正解决临床大夫的问题，作为企业又若何在竞争剧烈的情况中脱颖而出？这些都是入局者需要解决的问题。

对此，齐心医联走出了本身的成长之路，操纵人工智能手艺辅助大夫进行诊断，根据本身线上（互联网病院）+线下（实体影象中间）和影象+AI开放平台连系，帮忙大夫提高诊断的正确性和效力，并为患者供给一站式的诊疗解决方案。

一个7岁男孩的动脉瘤解决方案

刘伟奇告知动脉网，齐心医联经由过程影象+AI手艺，协助临床大夫解决现实问题，而不是要跟影象科大夫比谁看片子看的更准。这个产物定位，可以经由过程一个7岁男孩的动脉瘤解决方案来讲明。

齐心医联的线下影象中间曾收治了一个7岁的动脉瘤患者。依照传统的诊疗流程，放射科技师先给患者拍摄影象，然后影象科大夫看片子，发现男孩得了动脉瘤。影象科大夫最关心的就是辨认出动脉瘤的位置、形态和巨细，写出一份影象诊断陈述，工作就完成了。

可是这份影象陈述其实不能完全解决临床大夫的问题，临床大夫最关心的不是动脉瘤的位置与巨细，而是这个动脉瘤会不会分裂，需不需要手术医治，假如不医治男孩的平常糊口会不会有平安隐患。

其实动脉瘤的医治其实不难，经由过程手术或参与的方式便可以将动脉瘤消弭失落，可是对7岁的小男孩来讲这是一个重年夜的手术，这个手术不管怎样做，城市对他的发展发育、智力发育发生很年夜的影响。

大夫想要的最抱负的解决方案是，操纵相干手艺帮忙临床大夫更量化、更精准地看到动脉瘤管壁稳不不变，告知临床大夫要不要医治，不然临床大夫就只能靠本身的主不雅经验去猜想。假如动脉瘤环境不变，临时可以不合错误它进行手术，进步前辈行不雅察、随访。

假如小男孩动脉瘤一向很不变，那就比及手术不会对男孩发生庞大创伤的时辰再去做。

传统病院影象科没法针对临床大夫的需求，给出动脉瘤是不是不变的建议，事实上，这个问题超越了影象科大夫的存眷规模。

面临这类环境，齐心医联的动脉瘤辅助诊断产物给出了它的解决方案。起首大夫在系统的帮忙下进行核磁共振查抄获得脑部图象。

以后操纵影象AI手艺，将获得图象中的血管的部门、动脉瘤的部门主动的精准朋分出来。然后对照统一患者分歧期间，统一部位的影象，判定前后两个分歧期间动脉瘤是不是有增加，用计较机说话对它进行数字量化。

基在这个量化阐发的成果，系统经由过程年夜数据的阐发，评估动脉瘤分裂的风险，同时猜测患者在甚么部位最轻易产生分裂，从而帮忙临床大夫进行后续的手术方案的制订。

齐心医联的动脉瘤辅助诊断产物不但能评价动脉瘤的长径、瘤颈，还可以判定动脉瘤和载瘤动脉之间的关系，并不雅察动脉瘤管壁有无炎症。

今朝良多量化和风险评估的体例仍是基在人工的手工设计，基在专家的经验；若何操纵数据驱动的方式，去正确的进修这类形态量化特点，和对长时候的病灶演化纪律进行建模，从而对终究动脉瘤进行正确和精准的评估，这是将来需要进一步摸索的问题。

这就是齐心医联产物的设计思绪，将成像手艺+AI阐发+影象诊断+临床利用四个专业彼此融会，真正为大夫和患者供给有价值的诊断和医治建议。这才能真正对临床大夫后续的诊断和医治起到感化。

医疗AI产物定位临床疾病诊断

动脉瘤智能诊断产物只是齐心医联38小我工智能辅助诊断产物中的一个，齐心医联的人工智能产物都是以临床为导向，以病种为焦点，解决临床大夫的现实问题。

刘伟奇告知动脉网，在此刻医疗情况下，公立病院数目在不竭降落，平易近营医疗机构准入门坎较高。大夫成材周期很长，但大夫的职业阳光收入低风险年夜。现有职称评价系统都是以科研为导向，不注重临床能力。

对90后和00后，太艰辛的学医过程不合适寻求自由的时期个性 这些身分城市使缔造出及格的医疗供给能力加倍坚苦。

鉴在以上挑战，不太可能依托老法子知足人平易近不竭增添不竭个性化的医疗需求。惟有靠接近临床需求的新手艺，经由过程新手艺的利用，快速提高大夫的医技程度，才能提高医疗供给。

同时，大夫作为诊疗流程的主导者，医疗产物应当是为大夫办事，尊从大夫现实的工作流程，立异产物才可以真实落地。

可是良多AI产物并没有做到这一点，好比良多肺结节检测产物只能从肺部CT中看出肺结节，其他病灶没法辨认，这是不太合适大夫的工作流程的。

患者来做肺部CT查抄，影象科大夫事前其实不知道患者的具体病症，是以拍出的肺部CT要对所有潜伏病症进行诊断，但肺部的常见疾病最少有10多种，若只能看肺结节，起到的感化有限。

特别是大夫还要把医学图象从PACS系统导入到AI系统，再把诊断成果倒回PACS，操作过在 折腾 ；影象大夫的真实需求应当是，AI能把具体部位所有疑似病变都标识表记标帜出来，再由大夫自行诊断查对一遍便可，无需一张张从头看。

为此，齐心医联走了一条与大都AI公司 各走各路 的路：先经由过程线下影象中间和影象云平台做好根本举措措施扶植，以堆集影象数据并把控数据质量，由本身的数据支持算法优化；并经由过程开放式平台整合各类产物，实现对多种疾病的综合性辅助诊断。

为了让AI手艺落地，齐心医联将成像手艺+AI阐发+影象诊断+临床利用四个专业彼此融会，真正为大夫和患者供给有价值的诊断和医治建议。

跨界融会存在很年夜的坚苦，由于从生物医学工程、到计较机AI、到影象诊断学，再光临床需求，横跨了四个专业的常识鸿沟，假如不具有跨界整合的资本和能力，难度很是年夜。

齐心医联具有了线上互联网病院和线下医学影象中间，具有本身的手艺团队和影象医师团队，由于具有专业资本和根本举措措施，所以才能实现跨界融会。

因为医疗的专业性，每一个团队不成能对所有疾病都有浏览，关节软骨与阿尔茨海默病是完全分歧的范畴。良多专家履历多年研究，也只在一个标的目的上的几种疾病研究较深。

患者看病时没法预知本身的疾病种类，所以大夫但愿的是全套解决方案。

在这类环境下，成立开放双赢平台就变得很是主要，让各个专业标的目的的人阐扬本身善于范畴的工作，将各自特长会聚成一个整体解决方案。

为此，齐心医联成立格物系统，这是国内首家面向临床大夫的影象+AI开放利用平台（影象AI App Store），操纵齐心医联云平台堆集的年夜量患者病历，按照临床需求开辟成像手艺和AI算法练习，然后封装成利用App，导入格物系统。齐心医联已与近100门第界一流年夜学和科研机构如清华、北年夜、中科院等，成立合作无懈关系，阐扬各自特长，将新手艺更好地利用在临床实践。

线上与线下连系，让AI加快落地

除AI辅助诊断产物，定位在科技医疗平台的齐心医联实现了线上（互联网病院）+线下（实体影象中间）和影象云平台连系，可同时办事临床大夫、专病患者、实体影象中间、影象AI专家。

今朝，齐心医联已成立了互联网平台搭建、医疗办事运营、实体影象中间扶植、影象云平台推行、互联网病院扶植、影象+AI开放平台整合等营业，完成了其科技医疗平台根本能力扶植。

2018年取得互联网病院派司后，依照国度对互联网病院的要求，齐心医联针对心脑血管和肿瘤患者供给全病程治理，即复诊的问诊、影象查抄、药事办事、随访治理等办事，将价值链进行延展，发生更多的盈利点。将来，公司打算与贸易保险公司合作，针对慢病患者，操纵线下+线上能力供给医疗闭环办事，为保险公司供给产物开辟根据和控费能力。

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• 作者：博鱼
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• 发布时间：2024-06-02
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